7.7. СЕКЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Председатель Секции Палюх Борис Васильевич, д.т.н., профессор, Ректор Тверского государственного технического университета, зав.кафедрой «Информационные системы» ТГТУ, академик МАНЭБ, член экспертного совета МАСИ	Ученый секретарь Секции Семенов Николай Александрович, д.т.н., профессор Тверского государственного технического университета, научный редактор журнала «Программные продукты и системы», академик МАСИ

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ:

Ситуация в искусственном интеллекте (ИИ) начала ХХ1-го века подобна кризису классической физики, наблюдавшемуся около ста лет назад. В течение двух с половиной веков научная картина мира практически полностью определялась декартовым рационализмом и механикой Ньютона. Появление термодинамики, теории относительности, квантовой механики, двойственной корпускулярно-волновой теории света привели к необратимым разломам классического фундамента физики, которые впоследствии вызвали революционные изменения наших представлений о науке в целом, связанные с переходом от «абсолютной науки» к науке с ограниченной рациональностью.

Похожие процессы происходят сейчас в ИИ. Классическая символьная (когнитивистская) парадигма и традиционные подходы инженерии знаний, роль которых в ИИ аналогична месту декартового рационализма и ньютоновской механики в естествознании Х V 111- X 1 X веков, постепенно начинают сдавать свои позиции под натиском новых, синтетических (синергетических) направлений. К числу последних относятся логико-семиотические системы и «вычислительный интеллект» ( Computational Intelligence ), нейро-интеллектуальные и нейро-оптические модели, многоагентные системы и искусственные организации и т.д. Поэтому вновь актуальными становятся исследования, посвященные формированию единых методологических принципов ИИ, разработке теоретических основ создания интеллектуальных систем новых поколений, развитию нетрадиционных аппаратно-программных средств.

Актуальными направлениями Секции являются:

Состояние, тенденции и перспективы развития систем ИИ.

Технология и инструментальные средства поддержки систем ИИ.

Динамические экспертные системы и проблемы принятия решений.

Теория и практика интеллектуальных систем управления.

Мягкие вычисления, нечеткие модели и знания.

Прикладные ИИ, интеллектуальные системы в менеджменте.

Многоагентные системы и принятие решений.

Нейрокомпьютерное и эволюционное моделирование.