7.4. СЕКЦИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ ПРИКЛАДНОЙ БИОТЕХНОЛОГИИ

 

 

Ивашкин Юрий Алексеевич,

Председатель секции, Доктор технических наук (спец 05 13 16 ), профессор, заведующий кафедрой "Компьютерные технологии и системы" Московского Государственного университета прикладной биотехнологии; действительный член Международной академии информатизации и Международной академии системных исследований; почетный работник Высшей школы России.

 

 

 

Научное направление:      Системный анализ и теория принятия решений; знание-ориентированные системы в прикладной биотехнологии, моделирование интеллектуальных агентов и мультиагентных систем.
Научно-педагогический стаж: более 30 лет.

Научные публикации:

 

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СЕКЦИИ

Связаны с разработкой информационных технологий принятия решений в области переработки биосырья на основе широкого применения методов системного анализа, структурно-параметрического и имитационного моделирования биотехнологических, социальных и живых систем в условиях неопределенности, риска и конфликта. Динамика большой активной системы в условиях конфликта в большинстве случаев непредсказуема и ее конечное состояние с разрешением или разрастанием конфликта не может быть прогнозируемо из начального состояния аналитически или путем логического анализа, так как оно является результатом многошагового взаимодействия многих активных элементов системы и окружающей среды. Аналитические методы и теория игр рассматривают статические состояния элементов противостоящих сторон без учета динамики поведения каждого активного элемента и его прямого влияния на состояния других элементов. В связи с этим для идентификации и прогнозирования конфликтных ситуаций актуальна разработка моделей и алгоритмов агентно-ориентированной имитации взаимодействия конфликтующих элементов – интеллектуальных агентов (ИА), изменяющих свои свойства и поведение в зависимости от состояния других элементов и среды. Модели ИА, описывающие индивидуальные характеристики состояния и поведения каждого участника конфликта на каждом шаге взаимодействия, объединяются в мультиагентную имитационную модель большой активной системы, воспроизводящую динамическое взаимодействие ИА с возможностью идентификации их состояния и прогнозирования оптимальных стратегий достижения цели. Несмотря на многообразие конфликтных ситуаций различной социальной и физической природы, стратегии разрешения конфликта сводятся либо к прямому переговорному процессу, либо к ситуационным стратегиям скрытой борьбы с противодействующей стороной, либо к интеллектуальным стратегиям достижения цели в условиях неопределенности и риска. При этом реализация стратегий в конкретной среде достигается последовательностью действий, связанных с индивидуальной оценкой и изменением параметров состояния каждого конфликтующего агента.

Актуальными научными направлениями Секции являются:

Компьютерные технологии идентификации и прогнозирования аномальных ситуаций в технологических системах агро-промышленного комплекса (АПК).  

Знание-ориентированные системы оптимизации технологических процессов переработки биосырья животного происхождения.  

Экспертные системы адекватного питания человека с учетом физиологического состояния и условий жизнедеятельности.

  Разработка интеллектуальных систем управления качеством и безопасностью продуктов питания из биосырья животного происхождения.

  Интеллектуальные системы управления биотехнологическими процессами и технологическими комплексами на основе баз знаний в перерабатывающих отраслях АПК.

  Компьютерное моделирование динамики микробиоценозов в технологиях переработки биосырья в биологически безопасные продукты питания.

  Агентные технологии имитационного моделирования генетических процессов в биоинженерии.

  Мультиагентное моделирование процессов жизнедеятельности клетки живого организма животного и растительного происхождения.

Для контактов : 109818., г.Москва, ул.Талалихина, 33.

Московский государственный университет прикладной биотехнологии.

Кафедра компьютерных технологий и систем. E - mail : ivashkin @ msaab . ru

Тел.: 8(495) 277-07-30.