7.11. СЕКЦИЯ СИСТЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ

ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКОВ

Председатель Секции:

Заболеева-Зотова Алла Викторовна,

Доктор технических наук, профессор кафедры «САПР и ПК» Волгоградского государственного технического университета, академик МАСИ

 

 

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СЕКЦИИ

В исследованиях по искусственному интеллекту обработка естественных языков давно (примерно 60-е годы ХХ столетия) сформировалась как самостоятельное научное направление ( Natural Language Processing ). В рамках данного направления центральное место занимают системы, обеспечивающие реализацию общения человека и ЭВМ на естественном языке, так называемые ЕЯ- системы. Имеется много разработок в этой области, однако универсальной системы, обеспечивающей наиболее естественный вариант упомянутого взаимодействия (естественно-языковый интерфейс) до сих пор не создано. Это можно объяснить тем, что ни одна из известных лингвистических теорий пока не в состоянии описать естественный язык с необходимой точностью и полнотой, что обусловлено сложностью объекта формализации – ЕЯ. Представление ЕЯ как естественно-научного объекта и привлечение методов его моделирования пока нельзя считать успешным, так как исходит, в основном, из четких теоретико-множественных представлений языковых объектов, которые по своей природе не могут рассматриваться независимо друг от друга, от механизмов реальной деятельности и от когнитивных структур, которыми пользуется человек. Необходимы методы моделирования, реализующие соответствующие взаимодействия. Большой потенциальной возможностью в моделировании языковых структур обладают методы нечеткой математики, которые первоначально и были предназначены для описания лингвистических неопределенностей. Наиболее сложным в формализации языковой деятельности является моделирование смысла текста. Формализация данного процесса находится в стадии становления. При этом необходимо выделить работы по формализации абдуктивного вывода, немонотонных рассуждений, контекстно-зависимого вывода и квазиаксиоматических теорий. Системы обработки текстов можно классифицировать по следующим признакам: вид представления знаний (семантические сети, фреймы, продукционные модели и т.д.); способ построения модели предметной области (вручную или автоматически); глубина анализа ЕЯ с точки зрения морфологии, синтаксиса и семантики; возможность смены предметной области. Ввиду того, что многие существующие ЕЯ-системы ориентированы на английский и японский языки, актуальным является создание отечественных ЕЯ-систем, ориентированных на русский язык.

 

Актуальными направлениями Секции являются:

Структурирование и извлечение знаний из научного текста

Лингвистическая трансляция сложных ЕЯ-предложений.

Нейрокогнитивная лингвистика.

Проектирование сегментационных анализаторов русского предложения.

Использование ЕЯ при концептуальном проектировании сложных систем.

Управление знаниями и обработка ЕЯ-текстов.

Анализ сложно устроенных лингвистических единиц в объектных моделях многофункциональных электронных словарей.

Для контактов : 400131, г. Волгоград, пр. Ленина, 2 8 . Волгоградский

государственный технический университет, кафедра «САПР и ПК».

E-mail: zabzot@vstu.ru Tel: (864) 223-42-46.